import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([1, 2, 3])
print(df1.columns)
df2 = pd.DataFrame([1, 2, 4])
xlsx = pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject2\venv\工单记录.xlsx", sheet_name='区级数据修改')
xlsx1 = pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject2\venv\工单记录.xlsx", sheet_name='市级数据修改')
# tiaojian=xlsx['工单状态']
print(type(xlsx))
# print(xlsx)
# print(xlsx.columns) #打印列标题
# print(xlsx.index) #打印行索引
# print(xlsx.shape)
xlsx=xlsx.loc[:,['工单状态','工单编号','子系统','数据库名称','数据库IP地址','标题']] #取出指定的列
xlsx1=xlsx1.loc[:,['工单状态','工单编号','子系统','数据库名称','数据库IP地址','标题']] #取出指定的列
xlsx=xlsx.sort_values(by='数据库IP地址')#排序
xlsx=xlsx.loc[(xlsx['工单状态']=='已撤销')  | (xlsx['工单状态']=='审批中')] #取出满足多个条件的行,同时满足用&
xlsx1=xlsx1.loc[(xlsx1['工单状态']=='已撤销')  | (xlsx1['工单状态']=='审批中')] #取出满足多个条件的行,同时满足用&
xlsx1=xlsx1.sort_values(by='数据库IP地址')#排序
# xlsx=xlsx.loc[xlsx['工单状态']=='已撤销'] #取出满足条件的行
print(xlsx.shape) #输出总行数和列数,要+1.

print(xlsx1.shape)



xlsx=xlsx.append(xlsx1)
# df1.to_excel(r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject2\venv\test1.xlsx')
# df2.to_excel(r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject2\venv\test2.xlsx')
print(xlsx.shape)
xlsx.to_excel(r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject2\venv\test3.xlsx')
#
# ,'数据库名称','数据库IP地址','标题'

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